《报告》认为，人工智能正被广泛应用于食品安全中，包括微生物和化学危害检测、食品假冒伪劣与真实性鉴定、食源性疾病监测、实验室分析、风险预测和监管。人工智能可以在食品安全等诸多领域发挥作用，涵盖实验室分析和食品欺诈检测到疫情监测和风险预测，涉及高质量数据获取、工作透明度、跨学科合作。《报告》还探讨了影响人工智能在食品安全领域成功应用的科学与实践考量因素，包括数据的可靠性与质量、标准化的元数据、数据管理、人工智能相关信息的透明度、问责和公众信任等。
《报告》强调，人工智能应与可靠的科学证据、适当的管理机制相结合，以支持可信的决策。应加强研究人员与食品安全专业人士之间的合作、交流，以加强对人工智能技术的理解应用、评估人工智能的潜力与局限性、跨学科分享工作经验。FAO 计划于 2027 年举办首届食品安全人工智能会议。人工智能可以成为食品安全领域的强大工具，但其价值将取决于如何负责任且有效地将其整合到科学和监管决策中。
