我国海洋捕捞规模大、渔船数量多、作业海域广，同时海上作业工况特殊，受风浪流、多变气候等多重复杂海洋环境因素影响，对智慧捕捞研究与应用提出一系列挑战。近日，中国水产科学研究院东海水产研究所渔业遥感技术及数字渔业创新团队围绕智慧捕捞，在数智渔业创新架构、海洋智慧捕捞一体化模式和船载金枪鱼智能识别等方向发表系列研究成果，从体系布局、捕捞生产和船端算法三个层面提出系统解决思路，为智慧捕捞走向海上与船端生产应用提供支撑。
体系布局方面：针对当前渔业数智化建设中数据分析深度不足、模型决策支撑不强、应用闭环不完善等问题，提出以“数—研—智”为核心的三层体系架构，构建“数据链—管理链—生产链”协同框架，形成“数据采集—模型构建—智能决策—精准执行—反馈优化—再学习”的动态运行机制，为渔业全链条数智化转型提供理论支撑。相关成果发表于《中国水产科学》，郑汉丰研究员为第一作者，方辉研究员为通讯作者。
捕捞生产方面：针对海洋捕捞场景复杂海况、弱通信、多源数据异构和装备工程化不足等问题，系统阐释了海洋智慧捕捞内涵，提出依托人工智能、物联网和大数据等技术，构建“感知—分析—决策—执行—反馈”一体化运行模式。凝练了渔场预报与评估、选择性捕捞、电子监控、渔获追溯等应用场景研究方向，为推动海洋捕捞向精准化、智能化和合规化转型提供支撑。相关成果发表于《中国水产科学》，石永闯副研究员为第一作者，方辉研究员为通讯作者。
船端算法方面：针对金枪鱼延绳钓渔船电子监控算力受限、复杂甲板环境和金枪鱼近缘种识别困难等问题，提出轻量化细粒度检测框架PSE-YOLO，实现检测精度与运行效率的较好平衡，提升船端实时识别和工程部署适配能力。该成果为渔获物种智能识别、数据高效采集和合规监管提供技术支撑。相关成果发表于《Ecological Informatics》（JCR 1区，IF=8.5），巴尧骥在读研究生为第一作者，石永闯副研究员、唐峰华副研究员为共同通讯作者。
下一步，东海所将继续围绕高质量渔业数据集构建、智能识别模型优化、船端部署和系统集成应用等方向深入开展智慧捕捞研究，为海洋渔业高质量发展提供科技支撑。
